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英伟达专注于新型AI芯片并扩充“推理AI”的容量
英伟达依靠新的人工智能芯片和光网络来确保其增长，尽管有像DeepSeek这样的新人工智能模型。
英伟达通过推出最新一代的Vera Rubin AI芯片向投资者发出了强烈信号。尽管像DeepSeek这样的"推理AI"模型最近取得了进展，据称这些模型硬件需求较低，但这家半导体制造商仍押注于对更高性能数据中心需求的持续增长。
英伟达CEO黄仁勋在圣何塞的GTC大会上展示了新芯片，并强调全球的AI基础设施扩展不会减弱。“几乎全世界都错了，”黄说。“AI的计算需求比预期的增长更快。”
以美国天文学家命名的Vera Rubin芯片，将有助于构建由数百万GPU组成的集群。这种架构可以训练更大的AI模型，并为不断增长的用户群提供更强大的响应。此外，黄宣告将在2027年推出“超”版本。
推出新芯片之际，正值外界猜测像DeepSeek这样的公司通过更高效的算法可能减少对高性能硬件的需求。然而，Nvidia强调，先进图形处理器（GPU）的需求依然强劲。美国四大云服务提供商已经显著增加了其GPU购买量。
除了芯片之外，Nvidia 还推出了一种新型光学网络技术，旨在消除构建大型 AI 数据中心的瓶颈。OpenAI 和 xAI 等公司目前计划建立拥有数十万块 GPU 的设施，以开发更复杂的 AI 模型。
“我们正在触及物理极限，”黄说。英伟达还展示了新的工作站，它们将其高端GPU从云环境直接带到AI研究人员的书桌上。
尽管技术进步，Nvidia股票在发布会后下跌约3%。自年初以来，股价已下跌15%，尤其是由于对美国关税对科技行业影响的担忧。在一月份，Nvidia在一个交易日内损失了近6000亿美元市值，因投资者对DeepSeek的消息作出反应。
然而，增长仍然令人印象深刻：2024年第四季度的收入比去年增长了将近80%。
