德国医药集团默克公司（Merck KGaA）通过与独立的人工智能公司合作，而不是通过收购来引进专业知识，以开发新药。该战略已由健康部门首席执行官兼董事会成员彼得·金特尔（Peter Guenter）确认。

制药公司越来越多地利用人工智能工具来设计新的实验性药物并预测患者对治疗的反应。默克（在美国称为EMD Group）认为，与独立的人工智能公司合作比收购这些公司更有价值。Guenter解释说：“收购不是一个好主意，因为这个领域发展得太快，这些公司需要留在自己的生态系统中才能继续发展。”

默克健康采取对当前体重减轻药物趋势的谨慎态度。虽然诺和诺德和礼来等公司在其产品上取得了巨大成功，但默克却远离这一市场，转而专注于肿瘤学、神经学和免疫学等治疗领域。

总部位于达姆施塔特的公司还提供电子材料和生命科学服务，认为人工智能在药物研发中的结构性变革具有巨大潜力。古恩特表示：“我们在研发中看到最大的变革潜力。”特别是在漫长、高风险且昂贵的初始研究阶段，人工智能可能带来重大进展。

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人工智能已经被用于开发新的药物候选者，但这些通过人工智能发现的大多数分子仍处于早期临床研究阶段。根据波士顿咨询集团的一项研究，大约一半的这些分子位于肿瘤学领域。

2022年摩根士丹利的一份报告预测，在未来十年内，全球将有50种由人工智能开发的新药上市。根据波士顿咨询公司的数据，涉及人工智能的实验药物临床试验数量从2021年的27项增加到2023年的67项。

默克最近与美以生物技术公司Biolojic Design和美国公司Caris Life Sciences达成了人工智能合作。去年九月，该公司与英国人工智能专家BenevolentAI和Exscientia建立了联盟，以显著缩短药物发现时间。

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尤根估计，与传统方法相比，这些合作可以将流程加速50%到60%。这种速度的提高源于人工智能能够简化重复性任务，并让科学家摆脱例行工作，从而专注于科学研究和结果解释。

尽管取得了进展，但在临床试验中，关于由人工智能发现的分子的安全性和有效性仍存在不确定性。Guenter 强调，人在监管上仍将是最高权威，人工智能只能起到辅助作用，而不能取代人。

尽管人工智能可能简化临床开发任务，Guenter 却并不认为临床试验的时间会显著缩短。然而，他希望通过人工智能选出的分子在临床开发中比传统研究具有更高的成功率。例如，新美国合作伙伴 Caris 的算法可以处理大量数据，并生成按成功概率排序的列表。

Guenter 预计通过人工智能只能实现有限的节约，因为新药的大部分成本是在临床开发期间产生的，尤其是在后期阶段。“这不仅仅是关于大规模节约，而是更多地关于缩短时间和提高成功率。如果可以实现这两个目标中的任何一个或两个，就能显著提高研发的生产力。”

「我認為最大的收穫將更多地來自研究階段，而不是臨床開發階段」，Guenter總結道。