Neue Partnerschaft in der Pharmabranche: NetraMark und Pentara treten für moderne KI-Lösungen ein

NetraMark, ein führender Anbieter von künstlicher Intelligenz (KI) für die Transformation klinischer Studien, hat, zusammen mit der Pentara Corporation, eine bedeutende Kooperation bekannt gegeben. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, Integrität und Effizienz klinischer Studien zu steigern. Im Mittelpunkt steht ein neuartiges Intelligence-Tool, das durch ein modernes, KI-gestütztes Anomalieerkennungsverfahren das Erkennen von Verhaltensauffälligkeiten sowohl bei Prüfzentren als auch bei einzelnen Studienteilnehmern ermöglicht. Dieses innovative Tool, das auf den Prinzipien der informationstheoretischen Variabilität basiert, soll Unregelmäßigkeiten frühzeitig aufdecken und die Datenintegrität gewährleisten. Der frühzeitige Einsatz von KI zur Risikoermittlung kann verhindern, dass die Ergebnisse klinischer Studien verfälscht und deren Gültigkeit gefährdet werden. Die Zusammenarbeit mit Pentara, die sich als führend im Bereich degenerativer Erkrankungen hervorgetan haben, wird hier als wichtiger Schritt verstanden, um modernste Technologien für fundierte Entscheidungen im klinischen Umfeld einzusetzen. Dr. Joseph Geraci von NetraMark betont die Bedeutung dieser Partnerschaft als wichtigen Meilenstein, der über die bloße Auswahl geeigneter Studienteilnehmer hinausgeht. Es geht darum, Optimierungen im Studiendesign aufzuzeigen, die die Effizienz und Aussagekraft klinischer Studien langfristig erhöhen können. Suzanne Hendrix, CEO von Pentara, unterstreicht die Bereitschaft ihres Unternehmens, KI verantwortungsbewusst einzusetzen, um ihren Kunden qualitativ hochwertige Lösungen anzubieten und gleichzeitig die medizinische Forschung voranzutreiben. Die Integration der Technologien von NetraMark wird es Pentara ermöglichen, proaktiv gegen potenzielle Datenrisiken vorzugehen und eine flexible Überwachung der Studienzentren zu gewährleisten. Diese Partnerschaft verspricht, Vertrauen und Validität in die Studienergebnisse zu bringen und eine intelligente Anpassung an verschiedenartige Studienkonstrukte zu ermöglichen.