Künstliche Intelligenz: Teradyne positioniert sich im Wettbewerb

Die Investitionen in die AI-Infrastruktur wachsen rasant, um den steigenden Anforderungen des maschinellen Lernens, der Datenverarbeitung und KI-gesteuerten Anwendungen gerecht zu werden. Laut einem Bericht von McKinsey könnten die globalen Ausgaben für AI-Infrastruktur bis 2027 auf bis zu 500 Milliarden US-Dollar anwachsen. Ein Großteil dieser Investitionen fließt in spezialisierte Hardware wie Grafikprozessoren (GPUs) und anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASICs), die für das Training und den Einsatz von AI-Modellen unerlässlich sind. NVIDIA, ein führender Anbieter von AI-Chips, hat eine stark steigende Nachfrage nach seinen GPUs verzeichnet, was den wachsenden Bedürfnissen der Branche Rechnung trägt. CEO Jensen Huang hat betont, dass die AI-Revolution gerade erst begonnen hat und riesige Infrastrukturinvestitionen erforderlich sind. Ein zentrales Element der AI-Infrastruktur sind Rechenzentren, die spezielle Einrichtungen für hochdichte Computerumgebungen bieten. So unterstreicht Blackstones Übernahme von AirTrunk für 16 Milliarden US-Dollar die zunehmende Bedeutung dieser Infrastruktur. Die Transaktion erweitert die Kapazität um 800 MW und projiziert eine weitere Steigerung auf über 1 GW. Zudem steigen die Investitionen in cloudbasierte AI-Dienste. Gartner prognostiziert, dass die Ausgaben für Cloud-AI-Infrastruktur bis 2026 auf über 200 Milliarden US-Dollar ansteigen werden, da Unternehmen zunehmend von lokalen AI-Implementierungen auf skalierbare Cloud-Lösungen umsteigen. Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, erklärte, dass AI völlig neue Einnahmequellen für Unternehmen erschließe und die Cloud-Infrastruktur das Rückgrat dieser Transformation sei. Neben Hardware investieren Unternehmen auch erheblich in Datenmanagement-Plattformen und Speicherlösungen, um die enormen Datenmengen, die AI-Systeme benötigen, zu bewältigen. Prognosen zufolge wird der globale Markt für AI-Dateninfrastruktur mit einer jährlichen Wachstumsrate von 18% wachsen. Ein weiteres Unternehmen, das von diesen Entwicklungen profitiert, ist Teradyne. Das Unternehmen entwirft, entwickelt, produziert und verkauft automatisierte Testsysteme und Robotikprodukte weltweit. Kürzlich stufte Cantor Fitzgerald die Teradyne-Aktie von "Neutral" auf "Overweight" hoch und bestätigte das Kursziel von 16 US-Dollar. Cantor bezeichnete Teradyne als einen der unterschätzten AI-Akteure im Halbleiterbereich mit starker Hebelkraft im Bereich Netzwerke und Hochgeschwindigkeitsspeicher. Die solide Position in den Bereichen Automobil- und Industrietests sowie Robotik und Mobilfunk trägt ebenfalls zur positiven Einschätzung bei.