为什么美国在经济上超越了我们——欧洲现在该怎么办

Noch vor wenigen Jahren lag Deutschland bei der Produktivität vor den USA。今天,优势不在了——并且差距仍在扩大。一项新的麦肯锡研究显示了问题的深度,并提出了现在需要采取哪些步骤才能赶上。

Eulerpool News

六年——这就是失去数十年领先地位所需的时间。2019年,德国在生产力方面仍领先,每工作小时的增加值超过美国。今天的情况截然不同:美国每小时83欧元,德国仅为80欧元。差距在扩大,同时也加剧了对欧洲经济区的担忧。

停滞的大陆

虽然在美国,生产力和增长齐头并进,但欧洲似乎停滞不前。根据麦肯锡的一项新研究,过去25年来,美国与包括德国、法国、意大利、西班牙和英国在内的主要欧洲经济体之间出现了33个百分点的生产力差距。

“德国过于依赖其工业实力太久了,”麦肯锡高级合伙人露丝·赫斯说。然而,正是这一工业如今成为了问题:无论在制造业、IT领域还是机械工程方面,美国企业的生产力提升速度更快。只有在贸易和运输领域德国处于领先地位。

更多勇气,更多行动

为什么?研究列出了三个主要原因:投资、活力和勇于变革。美国公司更多地投资于机器、软件和自动化——以此为更高效率奠定基础。此外,美国市场对“创造性破坏”更加开放:公司可以失败,为新的、更具生产力的参与者腾出空间。

麦肯锡研究员Jan Mischke一针见血地指出:“在美国,失败被视为进步的一部分——而在德国,被视为错误。”结果:较少的竞争和创新。当百货连锁店西尔斯破产时,生产力高出五倍的亚马逊接管了市场份额。对国家生产力统计的影响?明显正面。

僵化结构,昂贵的错误

在德国,监管和劳动市场法律则减缓了变革。企业重组需要更长时间,成本更高,灵活性更低。根据麦肯锡的数据,这对德国每年生产力增长的代价约为一个百分点——这是官僚惯性带来的重大代价。

但最大的障碍在于思维方式:过于完美主义,过于谨慎,风险承担太少。“我们过度设计我们的产品,而不是更快进入市场,”海斯说。一个例子:为零下40度开发的电动车——尽管它们很少在北极圈以北行驶。

人工智能机遇

Ein Hoffnungsschimmer liegt in der künstlichen Intelligenz. Während US-Konzerne wie Google, Microsoft oder Nvidia längst KI-Modelle in ihre Abläufe integriert haben, zögern viele europäische Unternehmen. „Gerade bei generativer KI sind uns amerikanische Firmen weit voraus“, warnt Heuss. Dabei könnte der Einsatz von KI laut Schätzungen bis zu drei Prozentpunkte Produktivitätswachstum jährlich bringen – wenn Europa den Mut fasst, sie flächendeckend einzusetzen.

思维方式的转变

尽管诊断令人沮丧,但有迹象显示出重新思考。在能源危机、供应链混乱和衰退之后,生产力再次成为管理层的议程。“许多董事会已经理解,效率和竞争力必须再次成为优先事项,”Heuss观察到。

少些恐惧,多些自由

重返巅峰之路在于改革——以及文化变革。少一些完美主义,多一些实用主义。少一些对错误的恐惧,多一些对新事物的开放。美国已经证明了活力会得到奖励。欧洲现在必须证明它想要再次成长——不仅在言辞上,而是在结果上。

一眼就能识别出被低估的股票

新闻