Aumento de la Eficiencia en la Logística: Un Enfoque de Tres Fases
Eulerpool Research Systems •4 sept 2024
Takeaways NEW
- Combinación de IA y experiencia humana para aumentar la eficiencia.
- Estrategia de tres fases 'AIM' para superar las ineficiencias en la logística.
La rápida evolución tecnológica en el sector logístico ha dificultado a muchas empresas mantenerse al día con los requisitos en constante cambio. Las ineficiencias no son solo interrupciones molestas en las operaciones, sino que pueden tener impactos significativos en los resultados operativos y la competitividad de una empresa.
Los costos originados por estas ineficiencias van mucho más allá de las simples interrupciones operativas. Pueden conducir a la pérdida de pedidos, daños a la reputación y crecimiento limitado en un mercado cada vez más globalizado. En un entorno logístico en rápida transformación, las empresas que no aborden estos desafíos corren el riesgo de quedarse atrás frente a competidores más ágiles e innovadores.
Expertos de la industria han desarrollado una estrategia simple pero efectiva de tres fases llamada "AIM" para abordar estos desafíos:
Muchas empresas son excelentes en la evaluación y la implementación, pero a menudo fallan en la fase de monitoreo. Sabari Ramnath, Gerente Senior de Gestión de Soluciones en Unisys para Soluciones de Computación Empresarial, enfatiza: “Quien no sabe cómo usar los datos de manera eficiente, se está perdiendo algo esencial”.
La metodología AIM aborda tres problemas interrelacionados que afectan las operaciones logísticas en diversos sectores, desde el transporte aéreo de carga hasta el transporte de mercancías:
Estos déficits a menudo ocurren juntos y se refuerzan entre sí, creando un círculo vicioso de ineficiencia que puede interrumpir significativamente las operaciones logísticas. La metodología AIM está específicamente diseñada para abordar estos problemas de manera focalizada.
El procesamiento de grandes volúmenes de datos requiere más que solo inteligencia humana. Ramnath explica: “La gente piensa que quien tiene más datos es el rey. Pero el verdadero poder radica en utilizar esos datos de manera efectiva”.
La combinación de Inteligencia Artificial (IA) y experiencia humana ofrece nuevas posibilidades de eficiencia y conocimiento:
La conexión entre IA y experiencia humana ayuda a superar los desafíos operativos y mejorar el rendimiento general.
La experiencia juega un papel crucial en la implementación de la metodología AIM y en el uso efectivo de la IA. Unisys ha estado a la vanguardia de la tecnología logística durante más de cuatro décadas y ha sido fundamental en la transformación digital del sector.
“La innovación está en nuestro ADN”, dijo Ramnath. Desde la adaptación del sector a Internet en los años 80 y 90 hasta las soluciones de optimización logística, Unisys sigue impulsando continuamente la tecnología logística.
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