Meta planea una inversión de alrededor de 15 mil millones de dólares en la empresa emergente de etiquetado de datos Scale AI y quiere al mismo tiempo hacerse con las principales cabezas de la empresa. Con una participación del 49 por ciento en Scale AI y una valoración de alrededor de 28 mil millones de dólares, el acuerdo sería uno de los más grandes en la aún joven industria de la IA.

El objetivo es construir una unidad de "superinteligencia" que pueda competir con los modelos líderes de OpenAI, Google y Anthropic, según fuentes familiarizadas con el asunto. Meta responde así al bajo rendimiento de su modelo actual Llama 4, que quedó significativamente por debajo de las expectativas en los puntos de referencia para resolución lógica de problemas y rendimiento de programación.

El cofundador Alexandr Wang, que fundó Scale AI en 2016, desempeñará un papel clave en el nuevo laboratorio de Meta. Wang, ahora multimillonario en papel, es considerado bien conectado en Silicon Valley, incluido el CEO de OpenAI, Sam Altman. La dirección operativa de Scale AI será transferida al actual Director de Estrategia, Jason Droege.

Scale AI está especializado en el etiquetado manual de datos de entrenamiento para modelos de IA y suministra a clientes de la movilidad autónoma y cada vez más al sector gubernamental. Recientemente, la empresa ha comenzado a desarrollar soluciones de IA a medida para empresas, con el fin de reducir la fuerte dependencia de unos pocos grandes clientes.

Der Deal wäre ein weiterer Beleg für den Strategiewechsel in der Branche: Big Tech investiert zunehmend nicht mehr nur in eigene Entwicklungsteams, sondern kauft gezielt Start-ups oder integriert Schlüsselpersonal. Microsoft zahlte vergangenes Jahr 650 Millionen Dollar für das Team von Inflection AI, Google investierte 2,7 Milliarden Dollar in Character AI – jeweils unter strukturellen Bedingungen, die regulatorischen Prüfungen entgehen sollten.

Meta está bajo presión, ya que, además de grandes competidores, también los modelos de código abierto como el del proveedor chino DeepSeek están irrumpiendo en el mercado con alta calidad y menores costos. La entrada planeada en Scale AI está destinada principalmente a mejorar la calidad de los datos de entrenamiento, un factor hasta ahora a menudo subestimado en el desarrollo de modelos de IA eficientes.