Amazon avanza más en el mercado de semiconductores con nuevos chips de IA para reducir la dependencia de Nvidia y hacer su infraestructura en la nube más eficiente. Annapurna Labs, con sede en Austin y adquirida por Amazon en 2015, desarrolló la más reciente generación de chips "Trainium 2", diseñada específicamente para entrenamientos de IA y que se presentará en diciembre. Entre los primeros clientes de prueba se encuentran Anthropic, Databricks y Deutsche Telekom.
El objetivo: Ofrecer alternativas a Nvidia.
Las inversiones de Amazon en infraestructura y tecnología aumentan drásticamente: en 2024 serán alrededor de 75 mil millones de dólares, mucho más que los 48,4 mil millones del año anterior. Este desarrollo estratégico se refleja en otros gigantes tecnológicos como Microsoft y Google, que también están invirtiendo en sus propios chips para satisfacer las crecientes demandas de la revolución de la inteligencia artificial.
„Cada proveedor de servicios en la nube busca una integración vertical“, según Daniel Newman del Futurum Group. Al desarrollar sus propios chips, empresas como Amazon y Meta aseguran ventajas de costo y mayor control.
El ataque contra Nvidia muestra hasta ahora un efecto limitado. Nvidia generó en el último trimestre 26,3 mil millones de dólares en ingresos con chips de centros de datos de IA, una suma que toda la división AWS de Amazon obtuvo en el mismo período.
