Technology
Gelsinger advierte sobre el rezago de EE. UU.: Las inversiones de TSMC sin investigación no son suficientes para el liderazgo en chips
Gelsinger critica la falta de investigación estadounidense en chips y exige una infraestructura de IA rentable para el liderazgo tecnológico.
Con una clara advertencia a la política y la industria, Pat Gelsinger, exjefe de Intel, regresa tras su retiro con un nuevo papel como socio en la empresa de capital de riesgo Playground Global: A pesar de la inversión de 100 mil millones de dólares de TSMC en instalaciones de fabricación estadounidenses, celebrada por el gobierno estadounidense, a EE. UU. todavía le falta verdadera soberanía tecnológica en la industria de los semiconductores.
„Ohne Forschung und Entwicklung in den USA gibt es keine Führungsrolle in der Halbleiterbranche“, dijo Gelsinger en una entrevista. Die Kerntätigkeit von TSMC bleibe fest in Taiwan verankert – auch künftig sei keine Verlagerung der R&D-Kompetenz in die USA geplant. „Solange das nächste Transistor-Design nicht hier entsteht, ist das keine US-Führung.“
Zum ersten Mal äußerte sich Gelsinger auch offen zu seinem erzwungenen Rückzug bei Intel im vergangenen Jahr. Vier Jahre nach dem Start seiner ambitionierten Fünfjahresstrategie zum Wiederaufbau der Fertigungskompetenz von Intel habe der Vorstand „eine Richtungsentscheidung getroffen“. Sein Nachfolger, Lip-Bu Tan, früher Chef von Cadence, hat bislang eine klare strategische Linie schuldig geblieben.
Die Investitionen von TSMC – als weltgrößter Chipauftragsfertiger – hatte die Trump-Regierung jüngst als strategischen Durchbruch gewertet. Gelsinger sieht darin allenfalls einen taktischen Erfolg: „Die Zölle der Trump-Regierung waren in Teilen hilfreich, da sie Anreize für Standorte in den USA geschaffen haben.“
Gelsinger, que trabaja hoy en Playground, ahora apuesta por empresas emergentes de tecnología profunda como PsiQuantum, d-Matrix y xLight, que están trabajando en nuevos láseres de litografía o chips de IA para inferencia, con el objetivo de llevar a las empresas estadounidenses nuevamente a la vanguardia en tecnologías clave como la computación cuántica o la inteligencia artificial.
Al mismo tiempo, Gelsinger desestimó la amenaza de la empresa china DeepSeek, que a principios de año causó sensación con infraestructura de IA a bajo costo: "Buen desempeño de ingeniería, pero sin avances fundamentales". Lo más decisivo es hacer que la IA sea asequible a largo plazo: "La inferencia es actualmente demasiado cara. Para poder usar IA en todas partes, debemos reducir los costos de manera masiva".
