El CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó nuevos productos de IA en el CES de Las Vegas, incluidos modelos para robots humanoides y una asociación con Toyota en el ámbito de los autos autónomos. Huang describió el potencial de la robótica como una oportunidad de "varios billones de dólares" y esbozó la próxima fase de crecimiento de la empresa. Nvidia, que recientemente alcanzó una capitalización de mercado de más de 3 billones de dólares, está expandiendo su negocio más allá de los semiconductores. El enfoque está en soluciones de software impulsadas por IA para fábricas inteligentes, almacenes, vehículos autónomos y robots humanoides. Según Huang, la robótica se encuentra en un punto de inflexión tecnológico, ya que la IA acelera la simulación de mundos físicos y la generación de grandes volúmenes de datos.
La empresa presentó la plataforma "Cosmos", que proporciona modelos básicos de IA gratuitos para desarrolladores. Estos fueron entrenados con 20 millones de horas de material de video y están destinados a traer avances similares para la robótica como los modelos de lenguaje para aplicaciones como ChatGPT. Además de la plataforma Cosmos, Nvidia también reveló los modelos "GR00T Blueprint" para robots humanoides. Estos están destinados a acelerar significativamente el desarrollo de tales robots. Además, Huang presentó nuevas herramientas para el desarrollo y prueba de flotas de robots de fábrica y almacén, así como para el entrenamiento de vehículos autónomos.
Con Toyota, Nvidia planea la integración de su tecnología de vehículos autónomos, una expansión significativa de su presencia en el sector automotriz. Aunque la robótica y el negocio de la plataforma Omniverse aún representan una pequeña parte de los ingresos – 486 millones de dólares en el área de "virtualización profesional" y 449 millones de dólares en el segmento automotriz y de robótica en el último trimestre –, Nvidia espera un crecimiento del mercado hasta 38 mil millones de dólares solo para robots humanoides en las próximas dos décadas.
Bank of America elogió la estrategia de Nvidia de impulsar la "IA física", pero advirtió sobre los desafíos en costos, confiabilidad y escalabilidad de los productos.
