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Wissensentdeckung in Datenbanken Definition

Das Eulerpool Wirtschaftslexikon definiert den Begriff Wissensentdeckung in Datenbanken für Deutschland.

Wissensentdeckung in Datenbanken Definition

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Wissensentdeckung in Datenbanken

Die "Wissensentdeckung in Datenbanken" bezeichnet ein Verfahren der automatisierten Analyse großer Mengen von Daten zur Identifizierung von verborgenen Mustern, Zusammenhängen und Trends.

Dieser Prozess wird auch als Knowledge Discovery in Databases (KDD) bezeichnet und stellt eine wertvolle Methode dar, um wertvolle Informationen in Unternehmensdaten, Marktdaten und anderen Finanzdaten zu identifizieren. Wissensentdeckung in Datenbanken umfasst eine Reihe von Schritten, die zur effektiven Auswertung und Nutzung von Daten notwendig sind. Dabei werden Techniken aus verschiedenen Disziplinen wie Datenbanken, Statistik, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz eingesetzt. Der Prozess beginnt mit der Datenvorbereitung, bei der Daten gesammelt, bereinigt und aufbereitet werden, um sicherzustellen, dass sie für die Analyse geeignet sind. Anschließend erfolgt die Datenintegration, bei der verschiedene Datenquellen zusammengeführt werden, um einen umfassenden Datensatz zu erstellen. Daraufhin folgt der eigentliche Analyseprozess, bei dem verschiedene Algorithmen und statistische Methoden angewendet werden, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Hier kommen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zum Einsatz, um komplexe Modelle zu entwickeln und die Daten auf nicht-lineare Zusammenhänge zu untersuchen. Die entdeckten Muster und Zusammenhänge können dann für verschiedene Zwecke genutzt werden, wie zum Beispiel zur Vorhersage von Finanzmarktentwicklungen, zur Optimierung von Anlagestrategien oder zur Identifizierung von Risiken. Durch die Wissensentdeckung in Datenbanken können Investoren wertvolle Einblicke gewinnen, die ihnen helfen, fundierte Entscheidungen in Kapitalmärkten wie Aktien, Kredite, Anleihen, Geldmärkte und Kryptowährungen zu treffen. Eulerpool.com ist eine führende Website für Finanznachrichten und Aktienanalysen, ähnlich wie Bloomberg Terminal, Thomson Reuters und FactSet Research Systems. Hier wird eine umfangreiche Sammlung von Fachbegriffen und Definitionen bereitgestellt, um Investoren und Finanzprofis eine verlässliche Informationsquelle zur Verfügung zu stellen. Die SEO-optimierten Inhalte bieten dabei eine hohe Sichtbarkeit in Suchmaschinen und unterstützen die Investorengemeinschaft dabei, sich über aktuelle Trends und Entwicklungen in den verschiedenen Kapitalmärkten zu informieren. Die Definitionen werden in professionellem Deutsch verfasst, das den spezifischen Anforderungen und technischen Terminologien des Finanzbereichs entspricht, um den Lesern eine präzise und verständliche Erklärung zu bieten. Durch die Veröffentlichung des Glossars auf Eulerpool.com wird die Bedeutung der Wissensentdeckung in Datenbanken als unverzichtbare Analysemethode für Investoren und Finanzprofis hervorgehoben.
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