El Viaje de la Inteligencia Artificial: Entre la Estancación y la Innovación

El desarrollo de la IA generativa, que hasta ahora ha tenido avances sin precedentes, parece enfrentarse a nuevos desafíos. Mientras los analistas de la escena de Silicon Valley hablan cada vez más sobre el crecimiento ralentizado, la experta de CNBC, Deirdre Bosa, arroja una luz esclarecedora sobre la situación actual. Ella subraya que el próximo modelo Orion de OpenAI no ofrecerá el mismo progreso que significó la transición de ChatGPT-3 a ChatGPT-4. El factor decisivo: la disponibilidad limitada de datos de entrenamiento, que podría afectar notablemente la actitud de los inversores hacia las empresas de IA. A pesar de este revés, el CEO de OpenAI, Sam Altman, se mantiene optimista. Anunció con orgullo en la plataforma X que ChatGPT ahora es el octavo sitio web más visitado a nivel mundial. Aunque las mesetas tecnológicas no necesariamente significan un estancamiento, según Mark Zuckerberg, aún hay potenciales no explotados en el desarrollo de soluciones para los mercados de consumo. Sin embargo, informes de Reuters destacan que las empresas de inteligencia artificial, frente a esta estancación, están buscando nuevas formas de aumentar la inteligencia de sus modelos. Ilya Sutskever, cofundador de Safe Superintelligence (SSI) y OpenAI, destacó que: "La década de 2010 fue la era de la escalabilidad, ahora estamos volviendo a una era de maravillas y descubrimientos". Por tanto, los investigadores están recurriendo a métodos como "time testing compute" para optimizar modelos durante la fase de inferencia. Esta estrategia podría transformar significativamente el panorama competitivo para el hardware de IA, probando diversas opciones en lugar de una única respuesta. A pesar de la previsión de debilitamiento de la financiación de GenAI este año, la inteligencia artificial sigue siendo un pilar fundamental de los avances tecnológicos, cuyo impacto permanece inquebrantable en muchas industrias.