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Traversal revolutioniert Software-Zuverlässigkeit mit 48 Millionen Dollar Finanzspritze
Eulerpool Research Systems •18 jun 2025
Takeaways NEW
- Traversal erhält 48 Millionen Dollar zur Verbesserung der Software-Zuverlässigkeit.
- Das Unternehmen nutzt KI zur schnellen Diagnose und Behebung komplexer Softwarefehler.
In den späten Abendstunden des Manhattaner Himmels trafen sich vier aufstrebende Köpfe der Columbia University – Anish Agarwal, Raaz Dwivedi, Ahmed Lone und Raj Agrawal – um über eine mutige unternehmerische Zukunft nachzudenken. In inspirierenden Diskussionen verschmolzen ihre akademischen Forschungen in den Bereichen maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz zu einer gemeinsamen Vision: Traversal.
Im Jahr 2023 gegründet, verspricht Traversal Ingenieuren, komplexe Softwareausfälle rasch und präzise zu diagnostizieren und zu beheben. Laut Agarwal, CEO von Traversal und ehemaliger MIT-Absolvent, ist die Komplexität des heutigen Softwarefehler-Managements enorm und erfordert oft große Teams, die in Krisensituationen Lösungen suchen.
Heute hat Traversal den Stealth-Modus verlassen und startet mit einer beeindruckenden Finanzierung von 48 Millionen Dollar. Führende Risikokapitalgeber wie Sequoia und Kleiner Perkins unterstützten das Unternehmen enthusiastisch in seinen Seed- und Series-A-Runden. Zu den Kunden von Traversal zählen namhafte Unternehmen wie Digital Ocean, Eventbrite und Cloudways.
Mit AI-gestütztem Troubleshooting steht Traversal für ein zukunftsweisendes Konzept, das den wachsenden Herausforderungen der IT-Infrastrukturen begegnet. Bratin Saha von DigitalOcean hebt hervor, dass Traversal die Problemlösungsgeschwindigkeit in nur sechs Monaten um 37% erhöht hat. Kleiner Perkins-Partner Mamoon Hamid sieht in der KI-basierten Code-Generierung großes Potenzial zur automatischen Behebung von Softwareproblemen.
Schon jetzt ist Traversal bestens positioniert, um, ähnlich wie Pioniere der Branche, von der Schnittstelle zwischen Beobachtbarkeit und Sicherheit zu profitieren, und das in einer Zeit, in der der Bedarf an zuverlässiger Software-Infrastruktur größer ist als je zuvor.
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