Google presenta un nuevo asistente de IA para la investigación biomédica que ayudará a los científicos a llegar más rápido a hipótesis y descubrimientos mediante modelos avanzados. El software denominado "Co-Scientist" puede identificar lagunas en el conocimiento científico, desarrollar preguntas basadas en ellas y proponer soluciones en conjunto con bases de datos existentes. Las primeras pruebas en la Stanford University, el Imperial College London y el Houston Methodist Hospital demuestran que la IA puede generar ideas novedosas en pocos días, para las que los equipos de investigación necesitarían años. Así, el asistente llegó independientemente a la misma teoría de una nueva transferencia genética que un equipo de la universidad británica de élite, incluso antes de que finalizara su revisión por pares.
Para la aplicación, Co-Scientist explora publicaciones y bases de datos de acceso libre, combina hallazgos con AlphaFold, la herramienta interna de plegamiento de proteínas, y presenta enfoques de solución precisos junto con fuentes. Fue particularmente convincente un experimento en la Universidad de Stanford, donde el sistema de IA identificó sugerencias sobre la reutilización de medicamentos para la fibrosis hepática. "Esto convierte a la IA en un potencial acelerador en medicina", afirmó Alan Karthikesalingam, jefe de investigación de Google. El secreto de la herramienta radica en varios "agentes de IA" divididos, que consisten en generar, reflexionar y evaluar ideas, un proceso considerado un reflejo del enfoque de investigación humano.
En un entorno competitivo, en el que OpenAI, Perplexity o la filial de inteligencia artificial de BioNTech, InstaDeep, también están experimentando con soluciones similares, Google apuesta por una colaboración especialmente estrecha con instituciones científicas líderes. Según José Penadés del Imperial College, esto podría "cambiar todo el enfoque hacia los problemas científicos". El siguiente paso ahora es la disponibilidad más amplia: Google quiere desarrollar aún más la herramienta para que sea accesible para más investigadores y así enfrentar eficazmente las crecientes avalanchas de información en muchas disciplinas.
