El conglomerado electrónico taiwanés Foxconn ha desarrollado su propio modelo de lenguaje grande (LLM) con capacidades de razonamiento avanzadas. El modelo llamado FoxBrain fue entrenado en solo cuatro semanas y se utilizará inicialmente para aplicaciones internas en los campos de análisis de datos, matemáticas, pensamiento lógico y generación de código.

El desarrollo se llevó a cabo con el apoyo de Nvidia, que proporcionó capacidades de supercomputación en Taiwán, así como asesoramiento técnico. Foxconn utilizó 120 procesadores gráficos H100 de Nvidia para entrenar el modelo de manera eficiente.

Según Foxconn, FoxBrain se basa en la arquitectura de Meta Llama 3.1 y es el primer LLM taiwanés con habilidades avanzadas de razonamiento. Ha sido optimizado específicamente para el chino tradicional utilizado en Taiwán y partes de la diáspora china.

La empresa planea liberar FoxBrain como modelo de código abierto para colaboraciones con socios industriales. El objetivo es posibilitar avances en la fabricación y en la gestión de la cadena de suministro.

Foxconn afirmó que el desempeño de FoxBrain está apenas por detrás de los modelos líderes de DeepSeek, pero se acerca al nivel de clase mundial. Se presentarán más detalles técnicos en la Nvidia GTC en marzo.

Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs und sinkender Margen im Elektronikgeschäft diversifiziert sich Foxconn verstärkt in Zukunftsbereiche wie Künstliche Intelligenz und Elektrofahrzeuge.